دیوگو آلمیدا (Diogo Almeida)، محقق سابق OpenAI که در توسعه چت‌بات ChatGPT و ابداع روش «یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی» (RLHF) نقش کلیدی داشت، مدل جدیدی به نام Jev را معرفی کرد. این مدل جدید که توسط استارتاپ TypeSafe AI توسعه یافته، یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نیست و متنی تولید نمی‌کند، بلکه احتمال خروجی‌ها و تصمیمات کالیبره‌شده را محاسبه می‌کند. این معماری جدید هزینه‌ها را به شدت کاهش داده و توهم هوش مصنوعی را کاملاً از بین می‌برد.
چرا مدل Jev انقلابی در توسعه نرم‌افزار محسوب می‌شود؟
برخلاف مدل‌های زبانی مرسوم که برای زبان انسانی بهینه‌سازی شده‌اند، Jev بر پایه محاسبه احتمال تصمیم‌گیری برای کدهای کامپیوتر طراحی شده است. از آنجایی که خروجی‌های سیستم از قبل توسط توسعه‌دهندگان تعریف می‌شوند، احتمال بروز توهم هوش مصنوعی (Hallucination) در آن صفر است.
مزایای کلیدی این مدل انقلابی عبارتند از:
- سرعت فوق‌العاده: اجرای دستورات بین ۵ تا ۱۸ برابر سریع‌تر از مدل‌های زبانی رایج مانند GPT انجام می‌شود.
- کاهش بی‌نظیر هزینه‌ها: توکن‌های خروجی کاملاً رایگان هستند و توکن‌های ورودی بر اساس میلیارد محاسبه می‌شوند، نه میلیون.
- دقت بالا در اتوماسیون: ارزیابی ایمنی و دسته‌بندی داده‌ها را با نمره‌دهی احتمالی واقعی انجام می‌دهد.
تیم مهندسی شرکت Vercel با جایگزینی مدل OpenAI با Jev در سیستم‌های ارزیابی ایمنی خود، به سرعتی ۱۸ برابر بیشتر و دقتی بالاتر دست یافتند. همچنین آزمایش‌های دیگر نشان داده است که Jev برای دسته‌بندی ایمیل‌ها تا ۲۰ برابر ارزان‌تر از مدل Gemini عمل می‌کند.
کاربردهای کلیدی و نحوه آموزش Jev
مدل Jev علاوه بر جایگزینی LLMها در وظایف خاص، می‌تواند به عنوان ناظر هوشمند بر عملکرد سایر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) عمل کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از Jev برای پایش رفتار چت‌بات‌ها و جلوگیری از جل‌بریک (Jailbreak) یا خروجی‌های نامناسب استفاده کنند.
آلمیدا تاکید می‌کند که Jev یک مدل سیستم یک (System One) است که بر روی شهود و تصمیم‌گیری سریع تمرکز دارد. این مدل صرفاً با داده‌های سنتزی (Synthetic Data) و از طریق روشی به نام «یادگیری تقویتی از تصمیمات کالیبره‌شده» آموزش دیده است.
نام این مدل از ویلیام استنلی جِونز (اقتصاددان قرن ۱۹) گرفته شده است؛ زیرا با کاهش چشمگیر هزینه هوش، میزان استفاده و انتشار نرم‌افزارهای هوشمند در تمامی بخش‌ها به شکل خیره‌کننده‌ای افزایش خواهد یافت.
سوالات متداول
آیا مدل Jev متن جدید تولید می‌کند؟
خیر، Jev یک مدل زبانی متنی نیست و فقط احتمال و تصمیمات کالیبره‌شده را بر اساس گزینه‌های تعیین‌شده توسط توسعه‌دهنده خروجی می‌دهد.
چرا مدل Jev دچار توهم (Hallucination) نمی‌شود؟
چون خروجی‌های این مدل محدود به گزینه‌های پیش‌فرض توسعه‌دهنده است و هوش مصنوعی متنی از خود خلق نمی‌کند.
هزینه استفاده از Jev چگونه محاسبه می‌شود؟
توکن‌های خروجی در Jev رایگان هستند و توکن‌های ورودی بر مبنای میلیارد توکن قیمت‌گذاری می‌شوند که هزینه‌ها را تا ۲۰ برابر کاهش می‌دهد.