استارت‌آپ نوپای بریتانیایی اینهرنت (Inherent) که توسط محققان سابق گوگل دیپ‌مایند تأسیس شده، از ایجنت هوش مصنوعی جدیدی به نام فارادی (Faraday) رونمایی کرد. این ایجنت هوشمند با وجود ابعاد بسیار کوچک‌تر، توانسته در بازتولید مستقل و بدون راهنمایی یافته‌های مقالات علمی، مدل‌های غول‌پیکری مانند کلود ۴.۸ آنتروپیک و GPT-۵.۵ شرکت OpenAI را پشت سر بگذارد. این دستاورد گامی مهم در مسیر ساخت هم‌تیمی‌های هوشمند برای دانشمندان محسوب می‌شود.
عملکرد فوق‌العاده مدل ۲۷ میلیاردی در برابر غول‌های صنعت AI
بازتولید نتایج آزمایش‌های علمی یکی از تمرین‌های پایه برای دانشجویان دوره دکتری است. ایجنت هوش مصنوعی فارادی توانسته همین فرآیند پیچیده را بدون آگاهی قبلی از پاسخ‌ها با موفقیتی چشمگیر به انجام برساند.
نکته شگفت‌انگیز اینجاست که فارادی بر پایه مدل Qwen 3.6 با تنها ۲۷ میلیارد پارامتر توسعه یافته است. در مقایسه با مدل‌های فرانتیر و بسیار بزرگ‌تر رقبای آمریکایی، این ایجنت با هزینه پردازشی بسیار کمتر به کیفیتی فراتر دست یافته است.
آموزش «سلیقه پژوهشی» به ایجنت‌های هوشمند
تیم توسعه‌دهنده در آزمایشگاه Inherent هدف خود را صرفاً ثبت یک رکورد عددی نمی‌دانند، بلکه قصد دارند هوش مصنوعی را به ابزاری خلاق برای کشف دانش جدید تبدیل کنند:
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): سیستم به جای حفظ کردن قوانین، بر اساس پاداش‌دهی به نتایج مطلوب و دقیق آموزش دیده است.
- توسعه سلیقه پژوهشی: فارادی یاد گرفته است که کدام آزمایش‌ها ارزش اجرا دارند و چگونه باید سناریوهای علمی را طراحی کند.
- روحیه همکاری: هدف نهایی ساخت ایجنتی است که مانند یک هم‌تیمی کنجکاو، آزمایش‌های مختلف را اجرا کرده و نتایج را به دانشمندان ارائه دهد.
- استفاده بهینه از ابزارها: این ایجنت برای کدنویسی از ابزارهای آماده مانند GPT-۵.۵ Codex بهره می‌برد تا تمام تمرکز خود را روی فرآیند تحقیق بگذارد.
سوالات متداول
ایجنت هوش مصنوعی Faraday چیست؟
فارادی یک ایجنت هوش مصنوعی پژوهشی است که توسط استارت‌آپ بریتانیایی Inherent ساخته شده و می‌تواند تحقیقات و مقالات علمی را به صورت مستقل بازتولید کند.
چگونه یک مدل کوچک توانست OpenAI و آنتروپیک را شکست دهد؟
تیم اینهرنت با تمرکز بر یادگیری تقویتی و ایجاد «سلیقه پژوهشی»، فرآیند تصمیم‌گیری و طراحی آزمایش را در مدل بهینه‌سازی کرده و نیازی به پارامترهای سنگین نداشته است.