توسعهدهندگان مراکز داده هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تقاضای غولآسای مدلهای زبانی، تا پایان این دهه بیش از ۴ تریلیون دلار هزینه خواهند کرد. با این حال، محدودیتهای جغرافیایی و تأخیر در انتقال دادهها میان هزاران پردازنده گرافیکی (GPU)، به گلوگاهی بزرگ تبدیل شده است. استارتآپ Relativity Networks با معرفی فناوری نوین فیبر نوری، قصد دارد معادلات جغرافیایی ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی را کاملاً تغییر دهد.
جهش ۳۰ درصدی سرعت با فیبر نوری هسته-خالی (Hollow-Core Fiber)
استارتآپ Relativity Networks موفق به جذب ۲۲ میلیون دلار سرمایه اولیه در قالب یادداشت SAFE از سوی سرمایهگذارانی همچون Rhapsody Venture Partners و Bell Ventures شده است. علاوه بر این، یک شرکت بزرگ پردازش ابری سفارشی ۴۰ میلیون دلاری به این شرکت واگذار کرده است.
راز این موفقیت در استفاده از فناوری فیبر نوری هسته-خالی نهفته است. بر خلاف کابلهای سنتی که نور را از میان شیشه عبور میدهند، این فیبر جدید نور را از طریق یک محفظه خلاء در مرکز کابل منتقل میکند. این تغییر ساختاری، سرعت انتقال داده را تا حد زیادی به حد نظری سرعت نور نزدیک کرده و تأخیر شبکه را ۳۰ درصد کاهش میدهد.
برخی از ویژگیهای کلیدی این فناوری عبارتند از:
- کاهش تأخیر انتقال: کاهش زمان انتقال سیگنال از ۵ میکروثانیه به ۳.۵ میکروثانیه در هر کیلومتر.
- یکپارچهسازی کامپوسها: امکان اتصال چند مرکز داده مجزا و فعالیت آنها به عنوان یک ابررایانه واحد.
- غلبه بر محدودیتهای جغرافیایی: امکان ساخت مراکز داده در فواصل دورتر از منابع انرژی بدون نگرانی از افت سرعت.
ورود به عصر سوم شبکه و زیرساخت هوش مصنوعی
با بزرگتر شدن ابعاد خوشههای پردازشی هوش مصنوعی، فاصله فیزیکی میان GPUها افزایش یافته و دیتاسنترها اکنون به مساحتهای چندصد هکتاری با دهها ساختمان تبدیل شدهاند. مدیرعامل این شرکت معتقد است این فناوری کلید حل چالشهای جغرافیایی پردازش ابری است.
به گفته مدیران این استارتآپ، توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی سه مرحله کلیدی را طی میکند:
- عصر اول: بهینهسازی توان پردازشی بر پایه قدرت GPUها.
- عصر دوم: بهینهسازی شبکههای داخلی مراکز داده برای بهرهگیری حداکثری از پردازندهها.
- عصر سوم: بهینهسازی جغرافیایی و یکپارچهسازی مراکز داده پراکنده در فواصل مکانی زیاد.
سوالات متداول
فیبر نوری هسته-خالی چیست و چه تفاوتی با فیبر معمولی دارد؟
این فناوری به جای عبور نور از هسته شیشهای، نور را از میان خلاء عبور میدهد که باعث افزایش ۳۰ درصدی سرعت انتقال سیگنالها میشود.
چرا سرعت فیبر نوری برای مراکز داده هوش مصنوعی اهمیت حیاتی دارد؟
مدلهای بزرگ هوش مصنوعی برای آموزش به هزاران پردازنده گرافیکی متصل نیاز دارند. کاهش تأخیر انتقال داده باعث میشود پردازش ابری در مقیاسهای بسیار بزرگ بدون کندی انجام شود.
