تکنیک‌های یادگیری عمیق که ساختار مدل‌های زبانی بزرگ را شکل داده‌اند، اکنون بازار پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا را زیر و رو کرده‌اند. به لطف این الگوریتم‌های پیشرفته، شبیه‌سازی‌های جوی که پیش از این نیازمند ابررایانه‌های گران‌قیمت بودند، حالا روی لپ‌تاپ‌ها نیز قابل اجرا هستند. در این میان، استارتاپ WindBorne Systems موفق شده با جلب سرمایه ۳۷ میلیون دلاری در دور Series B، گام بزرگی برای تجاری‌سازی پیش‌بینی‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی بردارد.
ترکیب داده‌های اختصاصی با مدل‌های الگوریتمی هوش مصنوعی
استارتاپ WindBorne که در سال ۲۰۱۹ تأسیس شد، در ابتدا بر جمع‌آوری داده‌های جوی از طریق بالن‌های اختصاصی با ماندگاری بالا و حسگرهای ارزان‌قیمت تمرکز داشت. اما جهش هوش مصنوعی در چند سال اخیر به آن‌ها امکان داد تا مدل پیش‌بینی اختصاصی خود را بسازند؛ کاری که قبلاً برای شرکت‌های خصوصی به دلیل هزینه‌های سرسام‌آور زیرساخت‌های پردازشی غیرممکن بود.
ویژگی‌های کلیدی زیرساخت داده‌ای این استارتاپ عبارتند از:
- شبکه بالن‌های فعال: بهره‌گیری از حدود ۶۰۰ بالن فعال در سراسر جهان برای جمع‌آوری داده از مناطق دوردست و حتی مرکز گردبادها.
- حسگرهای اقیانوسی جدید: رهاسازی حسگرهای هوایی که پس از فرود روی اقیانوس، مانند شناورهای اندازه‌گیری به جمع‌آوری داده ادامه می‌دهند.
- دقت بالاتر نسبت به ماهواره‌ها: ارزش داده‌های جمع‌آوری‌شده از بالن‌ها به ازای هر نقطه داده، از تصاویر ماهواره‌ای بسیار بیشتر و دقیق‌تر است.
این دور از سرمایه‌گذاری که ارزش شرکت را به ۲۵۰ میلیون دلار رسانده، به رهبری Khosla Ventures و Galvanize و با مشارکت Lux Capital و TransLink Capital انجام شده است.
از قراردادهای نظامی تا تجاری‌سازی بازار هواشناسی
تا پیش از این، مشتریان اصلی این داده‌ها نهادهای دولتی مانند سازمان هواشناسی ملی آمریکا و نیروهای نظامی بودند. اما سرمایه جدید قرار است صرف توسعه بازار تجاری و جذب مشتریان بخش خصوصی شود.
صنایعی که بیشترین سود را از پیش‌بینی‌های هوشمند هواشناسی می‌برند:
- صندوق‌های سرمایه‌گذاری: پیش‌بینی دقیق آب‌وهوا برای تحلیل و پیش‌بینی قیمت کالاها، انرژی و محصولات کشاورزی.
- حمل‌ونقل و کشتیرانی: بهینه‌سازی مسیرهای هوایی و دریایی جهت کاهش مصرف سوخت و افزایش ایمنی پروازها و شناورها.
- مدیریت بحران و بیمه: ارزیابی دقیق‌تر مخاطرات طبیعی برای کاهش خسارات مالی.
پیش از این، ادغام داده‌های جوی در فرایندهای تصمیم‌گیری کسب‌وکارها گران و پیچیده بود؛ اما ابزارهای هوش مصنوعی این معادله را تغییر داده‌اند و اتصال پیش‌بینی‌های دقیق به تصمیمات تجاری را بسیار ساده‌تر کرده‌اند.
سوالات متداول
هوش مصنوعی چگونه پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا را دگرگون کرده است؟
مدل‌های یادگیری عمیق امکان شبیه‌سازی پیچیده الگوهای جوی را بدون نیاز به ابررایانه‌های گران‌قیمت فراهم کرده‌اند و سرعت و دقت پیش‌بینی‌ها را به‌شدت افزایش داده‌اند.
استارتاپ WindBorne داده‌های خود را از چه طریقی جمع‌آوری می‌کند؟
این استارتاپ با به کارگیری بیش از ۶۰۰ بالن هوشمند جوی با مداومت پروازی بالا و حسگرهای شناور اقیانوسی، یک شبکه اختصاصی جمع‌آوری داده در مناطق صعب‌العبور ایجاد کرده است.
مشتریان اصلی خدمات پیش‌بینی آب‌وهوا مبتنی بر AI چه کسانی هستند؟
در کنار سازمان‌های دولتی و نظامی، صندوق‌های مالی (برای پیش‌بینی قیمت کالاها)، شرکت‌های بیمه، خطوط هواپیمایی و شرکت‌های کشتیرانی از مشتریان اصلی این خدمات هستند.