توسعه بی‌سابقه دیتاسنترها و زیرساخت‌های پردازشی برای هوش مصنوعی، چالش بزرگ و نادیده‌گرفته‌شده‌ای را رو کرده است: پیچیدگی قوانین ساخت‌وساز، مقررات ایمنی و جریمه‌های سنگین عدم رعایت قوانین حقوق و دستمزد. استارت‌آپ Dili با ارائه‌ی پلتفرم هوشمند انطباق قانونی (Compliance)، موفق به جذب ۲۱.۷ میلیون دلار سرمایه شد تا فرایند ارزیابی اسناد حقوقی و ساختمانی را از یک روز کامل به چند دقیقه کاهش دهد.
جذب ۲۱.۷ میلیون دلار سرمایه به رهبری Khosla Ventures
شرکت Dili اعلام کرد که در دور سرمایه‌گذاری سری A خود موفق به جذب ۱۵ میلیون دلار شده است. این دور از سرمایه‌گذاری به رهبری صندوق معروف Khosla Ventures و با مشارکت Allianz، Rebel Fund، دارن بکتل و گاری تن (مدیرعامل Y Combinator) انجام شد. با احتساب ۶.۷ میلیون دلار سرمایه اولیه (Seed)، مجموع سرمایه جذب‌شده این استارت‌آپ به ۲۱.۷ میلیون دلار رسید.
تمرکز اصلی این استارت‌آپ بر کلاف سردرگم قوانین ساخت‌وساز در پروژه‌های زیرساختی ایالات متحده، به‌ویژه پروژه‌های دریافت‌کننده بودجه فدرال است. آناند چاتورودی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Dili، به قوانینی نظیر دستمزد مقرون‌به‌صرفه (Davis-Bacon) و ضوابط انرژی پاک اشاره می‌کند که عدم رعایت آن‌ها می‌تواند جریمه‌های چند میلیون دلاری برای سازندگان دیتاسنترها به همراه داشته باشد.
ترکیب هوش مصنوعی و سیستم‌های قطعی برای حذف خطا
در پروژه‌های حساس زیرساختی، میزان دقت ابزار اهمیت حیاتی دارد. استارت‌آپ Dili برای جلوگیری از خطاهای رایج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری ویژه‌ای طراحی کرده است. مدل‌های هوش مصنوعی صرفاً در لایه داده برای استخراج اطلاعات از اسناد غیرساختاریافته استفاده می‌شوند و در مرحله بعد، یک سیستم منطقی و قطعی (Deterministic) قوانین ثابت انطباق را بررسی می‌کند.
مزایای کلیدی پلتفرم Dili در احداث دیتاسنترها و پروژه‌های بزرگ شامل موارد زیر است:
- تحلیل یکپارچه اسناد: استخراج خودکار داده‌ها از اسناد مالی، پیمانکاران، سیستم‌های ERP و حقوق و دستمزد.
- جلوگیری از جریمه‌های سنگین: بررسی ۱۰۰ درصدی داده‌ها به جای نمونه‌گیری تصادفی و کاهش ریسک‌های قانونی.
- صرفه‌جویی بی‌نظیر در زمان: کاهش زمان پردازش پرونده‌های پیچیده انطباق از چند روز به چند دقیقه.
در حال حاضر بیش از ۷۰۰ پروژه زیرساختی، از کارخانه‌های تولیدی گرفته تا دیتاسنترهای غول‌پیکر هوش مصنوعی، از نرم‌افزار Dili استفاده می‌کنند. چاتورودی معتقد است که ابزارهای هوش مصنوعی به مرور جایگزین خدمات مشاوره‌ای سنتی خواهند شد و شرکت‌ها فرایندهای ارزیابی قانونی را به صورت کاملاً درون‌سازمانی و خودکار مدیریت خواهند کرد.
سوالات متداول
استارت‌آپ Dili دقیقاً چه مشکلی را در احداث دیتاسنترها حل می‌کند؟
این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند بررسی اسناد حقوقی، مقررات ایمنی (OSHA)، قوانین محیط‌زیستی (EPA) و ضوابط دستمزد در پروژه‌های ساخت دیتاسنتر را خودکار کرده و از جریمه‌های سنگین جلوگیری می‌کند.
Dili چگونه جلوی توهم و خطای هوش مصنوعی را می‌گیرد؟
هوش مصنوعی فقط برای استخراج و ساختاردهی به داده‌های متنی استفاده می‌شود و تحلیل نهایی قوانین توسط یک سیستم نرم‌افزاری قطعی و بدون توهم انجام می‌گیرد.