مدیر ارشد انویدیا پاسخ می‌دهد: چرا ربات‌ها هنوز در انتظار «لحظه چت‌جی‌پتی» خود هستند؟

ظهور چت‌جی‌پتی (ChatGPT) در اواخر سال ۲۰۲۲ دنیای فناوری را دگرگون کرد و هوش مصنوعی مولد را از آزمایشگاه‌ها به زندگی روزمره مردم آورد. با این حال، صنعت رباتیک با وجود سال‌ها تحقیق و توسعه، هنوز به چنین جهش خارق‌العاده‌ای دست نیافته است. لِس کارپاس (Les Karpas)، مدیر ارشد بخش «هوش مصنوعی فیزیکی» در انویدیا، قصد دارد علت این چالش ساختاری و راهکارهای عبور از آن را تحلیل کند.

بزرگ‌ترین مانع ربات‌ها برای رسیدن به جهش هوش مصنوعی چیست؟

به گفته مدیران انویدیا، اصطکاک اصلی در توسعه ربات‌های همه‌منظوره، کمبود داده‌های جامع آموزشی در جهان واقعی است. بر خلاف مدل‌های زبانی بزرگ که به لطف میلیاردها متن موجود در اینترنت به سرعت آموزش دیدند، هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) فاقد یک دیتابیس جهانی و آماده است.

خودروهای خودران مانند وایمو با طی کردن میلیون‌ها کیلومتر موفق به جمع‌آوری داده شده‌اند، اما این فرآیند برای ربات‌های گوناگون بسیار کند و هزینه‌بر است.

استارت‌آپ‌های پیشرو برای حل این چالش، راهکارهای نوآورانه‌ای را در پیش گرفته‌اند:

• شبیه‌سازی‌های پیشرفته: ایجاد محیط‌های مجازی دقیق برای تمرین ربات‌ها قبل از ورود به دنیای واقعی.
• تولید داده‌های سنتتیک (مصنوعی): ساخت داده‌های دیجیتالی هوشمند برای جبران خلاء داده‌های فیزیکی.
• مدل‌های پایه چندرباته: آموزش هم‌زمان مدل‌های هوش مصنوعی روی فرم‌ها و ابعاد مختلف ربات‌ها.

دیدگاه ویژه انویدیا درباره آینده رباتیک فیزیکی

لس کارپاس به عنوان مدیر برنامه‌های هوش مصنوعی فیزیکی انویدیا، در نقطه اتصال این غول تراشه‌سازی با استارت‌آپ‌های رباتیک، خودروسازی و تولید هوشمند قرار دارد. تجربه طولانی او در شرکت‌های بزرگی مانند آیروبات (iRobot) و استنلی بلک اند دکر، دیدگاهی عمیق درباره ترکیب سخت‌افزار و نرم‌افزار به او بخشیده است.

انویدیا معتقد است با پر کردن شکاف میان داده‌های دیجیتال و محیط فیزیکی، تحول بعدی هوش مصنوعی نه در صفحه نمایش گوشی‌ها، بلکه در حرکت هوشمندانه ربات‌ها در دنیای واقعی رخ خواهد داد.

سوالات متداول

چرا ربات‌ها هنوز لحظه چت‌جی‌پتی خود را تجربه نکرده‌اند؟

زیرا بر خلاف مدل‌های متنی که از داده‌های متنی آماده اینترنت استفاده کردند، ربات‌ها برای یادگیری به داده‌های حرکت در دنیای فیزیکی نیاز دارند که گردآوری آن‌ها بسیار سخت‌تر و زمان‌برتر است.

هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) چیست؟

هوش مصنوعی فیزیکی به مدل‌ها و الگوریتم‌هایی گفته می‌شود که به ربات‌ها، خودروها و سیستم‌های مکانیکی امکان درک، تصمیم‌گیری و تعامل مستقیم با دنیای واقعی را می‌دهند.

انویدیا چگونه چالش داده در رباتیک را حل می‌کند؟

انویدیا با ارائه پلتفرم‌های شبیه‌سازی پیشرفته و تولید داده‌های سنتتیک، به استارت‌آپ‌ها کمک می‌کند ربات‌های خود را در محیط‌های مجازی پیچیده آموزش دهند.